علم الكيمياء
تاريخ الكيمياء والعلماء المشاهير
التحاضير والتجارب الكيميائية
المخاطر والوقاية في الكيمياء
اخرى
مقالات متنوعة في علم الكيمياء
كيمياء عامة
الكيمياء التحليلية
مواضيع عامة في الكيمياء التحليلية
التحليل النوعي والكمي
التحليل الآلي (الطيفي)
طرق الفصل والتنقية
الكيمياء الحياتية
مواضيع عامة في الكيمياء الحياتية
الكاربوهيدرات
الاحماض الامينية والبروتينات
الانزيمات
الدهون
الاحماض النووية
الفيتامينات والمرافقات الانزيمية
الهرمونات
الكيمياء العضوية
مواضيع عامة في الكيمياء العضوية
الهايدروكاربونات
المركبات الوسطية وميكانيكيات التفاعلات العضوية
التشخيص العضوي
تجارب وتفاعلات في الكيمياء العضوية
الكيمياء الفيزيائية
مواضيع عامة في الكيمياء الفيزيائية
الكيمياء الحرارية
حركية التفاعلات الكيميائية
الكيمياء الكهربائية
الكيمياء اللاعضوية
مواضيع عامة في الكيمياء اللاعضوية
الجدول الدوري وخواص العناصر
نظريات التآصر الكيميائي
كيمياء العناصر الانتقالية ومركباتها المعقدة
مواضيع اخرى في الكيمياء
كيمياء النانو
الكيمياء السريرية
الكيمياء الطبية والدوائية
كيمياء الاغذية والنواتج الطبيعية
الكيمياء الجنائية
الكيمياء الصناعية
البترو كيمياويات
الكيمياء الخضراء
كيمياء البيئة
كيمياء البوليمرات
مواضيع عامة في الكيمياء الصناعية
الكيمياء الاشعاعية والنووية
The Sample Standard Deviation: A Measure of Precision
المؤلف:
D. A. Skoog, F. J.Holler, D M. West, and S. R. Crouch
المصدر:
Fundamentals of Analytical Chemistry
الجزء والصفحة:
9th. p 103
27-4-2017
2235
The Sample Standard Deviation: A Measure of Precision
Equation 1.2 must be modified when it is applied to a small sample of data. Thus, the sample standard deviation s is given by the equation
(1.1)
where the quantity (xi - x̅ ) represents the deviation di of value xi from the mean x.
Note that Equation 1.1 differs from Equation 1.2 in two ways.
(1.2)
First, the sample mean, x, appears in the numerator in place of the population mean, m. Second, N in Equation 1.2 is replaced by the number of degrees of freedom (N - 1). When N - 1 is used instead of N, s is said to be an unbiased estimator of the population standard deviation s. If this substitution is not used, the calculated s will be less on average than the true standard deviation s, that is, s will have a negative bias. The sample variance s2 is also of importance in statistical calculations.