الدقة :

عند استخدام طريقة لتعيين تركيز مادة في عينة ما، فإن القيمة الحقيقية لهذه المادة عادة ما تكون غير معروفة، وإذا ما كررنا عملية التحليل لعدد N من المرات فإن المعادلة الآتية تعطي المعدل لنتائج هذه العمليات:

ومدى الثقة في أن يكون المعدل X قريباً من القيمة الحقيقية (u) يعتمد على عدد المرات التي نكرر بها الطريقة. وإذا كان التكرار إلى ما لا نهاية فعندها تكون

وحيث إننا عادة ما نعيد الطريقة في المختبر من 2-6 مرات فإن الثقة (Confidence) في النتيجة يجب تعيينها إحصائياً ونعبر عن الانحراف المعياري عندما تعاد عملية التحليل المرات عديدة.

ويسمى الانحراف المعياري الذي نحصل عليه من إعادة التحليل من 3 مرات بالانحراف المعياري القياسي للعينة (Sample Standard Deviation) ويرمز له عادة بالرمز S:

حيث Xi النتيجة لكل تجربة، وتمثل N عدد التجارب المكررة، أما X هي فتمثل المعدل.

مثال: يبين الجدول التالي نتائج تحليل مكرر للرصاص في عينة من الدم. احسب الانحراف القياسي لهذه النتائج.

المصداقية :

عند إجراء عملية التحليل والحصول على النتيجة مثلا بأخذ معدل النتائج المكررة X

. نقوم بمقارنة هذه النتيجة بالقيمة الحقيقية المعروفة .. وتعبر المصداقية عن الخطأ الناتج الذي يسمى . الخطأ المطلق E

ويمكن تعيين الخطأ النسبي R بقسمة الخطأ المطلق على القيمة الحقيقية وضربها بمائة للحصول على الخطأ النسبي المئوي