تطبيقات التحليل العنقودي (الشجري) Cluster Analysis: هو أحد الأساليب الإحصائية المستخدمة في أظهار التباين الإقليمي ، إذا كان الهدف من التحليل العاملي الكشف عن العوامل المشتركة التي تؤثر في عدد من الظواهر المختلفة، فإن التحليل العنقودي يشاركه في حل مشكلات التصنيف، إذ يقوم بتجميع هذه العوامل معا وتصنيفها إلى مجموعات متقاربة نسبية أو متشابهة في خصائصها، وتقوم فكرة التحليل العنقودي علي استخراج قيمة لكل حي توضح مدي اقترابها أو تباعدها عن بقية الأحياء، ويطلق علي هذه القيمة اسم المسافة Distance، وبناء علي قيم هذه المسافة أو " معامل التشابه " وفيه يتم تقسيم المفردات إلي فئات أو مجموعات، تضم كل فئة الأحياء المتشابهة أو القريبة التشابه مع بعضها بناء على قيمة المتغيرات المختلفة ، ومن أشهر الطرق التي يعتمد عليها التحليل العنقودي " الطريقة الهيراركية ".

ويهدف التحليل العنقودي إلي مجموعات مكانية متشابهة في خصائصها المختلفة سواء طبيعية أو ديموغرافية أو اقتصادية، و تم إدخال متغيرات المنطقة السابق ذكرهم ، ويتبين أن الهدف الأساسي للتحليل العنقودي هو الكشف عن المجموعات الطبيعية للمفردات أو المشاهدات لظاهرة يراد معرفة الهيكل العام لمفرداتها، ويمكن تمثيل البيانات المراد وضعها في مجموعات على شكل المصفوفة X ، ويبدا أسلوب التحليل العنقودي بحساب إما مصفوفة التماثل Matrix of similarity ، أو مصفوفة التباعد Matrix Distance بين المفردات أو of المشاهدات بعضها مع البعض، ويتوقف ذلك على طبيعة المتغيرات متقطعة، متصلة) وكذلك درجة المقاييس المتاحة (إسمية، ترتيبية، فترية) ، والجدير بالذكر أن تجميع المفردات أو المشاهدات في شكل عناقيد متقاربة عادة ما يتوقف على قياس التباعد، أما تجميع المتغيرات فإنه يتوقف على مقاييس معاملات الارتباط أو مقاييس الاقتران.

و يبدا التحليل العنقودي بتكوين ما يسمى بجدول التشابه النسبي Table of Relative similarities أو الفروق بين جميع الوحدات وتكون علي هيئة مصفوفة من البيانات حيث تمثل الوحدات في الصفوف بينما تمثل المتغيرات الأعمدة ، ومن ثم يتم تكوين مصفوفة تمثل الوحدات كل من صفوفه وأعمدته الموضحة والقيم تمثل " مقاييس القرابة " Measures of Similarity أو الفروق بين أزواج الوحدات المختلفة، و تستخدم هذه المعلومات لربط هذه الوحدات في شكل مجموعات، ويطلق عليه بجدول التشابه النسبي Matrix Proximities ويطلق على طريقة ربط الوحدات مع بعضها في شكل مجموعات بطريقة التجميع Clustering Algorithm وهي ربط الوحدات التي تتشابه مع بعضها في مجموعات منفصلة ، وتقوم فكرة التحليل العنقودي علي استخراج قيمة لكل أحياء المدينة توضح مدي تقاربها أو تباعدها عن باقي الأحياء ويطلق علي هذه القيمة أسم المسافة Distance وبناء علي قيمتها يتم تقسيم الأحياء إلي مجموعات تضم كل مجموعة الأحياء المتشابهة في خصائصها .