أقرأ أيضاً
التاريخ: 13/10/2022
3070
التاريخ: 1-6-2016
851
التاريخ: 2023-05-29
544
التاريخ: 2023-06-09
530
|
2 - 9 - 3 أساليب تنبؤ الطلب الكمية Qantitative Demand Forecasting Methods
1 - 2 - 9 - 3 تحليل السلاسل الزمنية Time Series Analysis
أشرنا سابقاً إلى أن السلسلة الزمنية تمثل مجموعة من المشاهدات مرئية زمنياً حسب تسلسل وقوعها ، وان السلسلة الزمنية ربما تنطوي على واحد أو أكثر من العناصر التالية المتوسط، الاتجاه، الأثر الموسمي، الأثر الدوري، والعوامل العشوائية، وربما الارتباط الذاتي أيضاً، ويهدف تحليل السلاسل الزمنية إلى تحديد وعزل كل واحد من العناصر السابقة.
وعلى هذا الأساس فان التنبؤ لمدة معينة يُعبر عنه کدالة للعوامل السابقة وكالآتي :
Y= T x C x S x R................(3-1)
إذ أن :
Y = التنبؤ لفترة مقبلة ، s = الأثر الموسمي
T = الاتجاه ، C = الأثر الدوري ، R= المتغيرات العشوائية
ومن الناحية العملية، فإنه بالإمكان حساب الاتجاه والمتوسط والعوامل الموسمية بسهولة ، أما تحديد قيمة الأثر الدوري فهي عملية صعبة، كما ذكرنا سابقاً ، فضلاً عن أنها لا تظهر في المدى القريب والمتوسط للتنبؤ.
لذلك فإن اهتمامنا سوف يتركز هنا على حساب المتوسط والعوامل الموسمية، والاتجاه.
|
|
طبيبة تبدد 5 خرافات رئيسية عن تغذية الأطفال
|
|
|
|
|
وفاة أول رجل خضع لزراعة كلية خنزير.. والمستشفى يوضح الأسباب
|
|
|
|
شعبة التوجيه الديني النسوي تختتم دورة تعليم مناسك الحج
|
|
العتبتان المقدستان العلوية والعباسية تبحثان تعزيز التعاون في مجال خدمة الزائرين
|
|
منها الشبابيك والأبواب.. أعمال فنيّة عدّة ينفذها قسم الصناعات والحرف
|
|
قسم شؤون المعارف يصدر العدد الخامس عشر من مجلة تراث البصرة
|