هي استخدام تقنيات متقدمة مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لزيادة كفاءة الإنتاج الزراعي بشكل مستدام مع تقليل استهلاك الموارد وتقليل التأثيرات البيئية. تهدف هذه الممارسات إلى تحسين المحاصيل والإنتاجية والتحكم في الآفات وري الأراضي بشكل تلقائي بناءً على بيانات دقيقة، مما يساعد على تحقيق الأمن الغذائي في ظل التحديات مثل تغير المناخ.
المكونات والتقنيات الرئيسية
إنترنت الأشياء (IoT): ربط الأجهزة والمستشعرات في الحقل لجمع البيانات عن التربة والمحاصيل وحالة الطقس.
الذكاء الاصطناعي (AI): تحليل البيانات الكبيرة لاتخاذ قرارات مستنيرة وتوقع احتياجات المحاصيل.
الدرونز (الطائرات بدون طيار): تستخدم للمراقبة، رش المبيدات، وجمع بيانات دقيقة عن المحاصيل.
البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة: تحليل الكميات الهائلة من البيانات لتحديد الأنماط وتحسين عمليات الزراعة.
الأتمتة: التحكم التلقائي في العمليات مثل الري ومكافحة الآفات.
تقنيات المزارع المائية (Hydroponics): زراعة النباتات في الماء بدلاً من التربة، مع أنظمة ري ذكية.
الفوائد والأهداف
- زيادة الإنتاجية: تحسين كفاءة الإنتاج وزيادة المحصول.
- كفاءة استخدام الموارد: تقليل استهلاك المياه والأسمدة والمدخلات الأخرى.
- الاستدامة البيئية: تقليل انبعاثات غازات الاحتباس الحراري والمساهمة في التكيف مع تغير المناخ.
- تحسين الأمن الغذائي: ضمان توفير غذاء كافٍ ومستدام للسكان.
- جاذبية الشباب: جعل الزراعة مجالًا جذابًا للشباب من خلال التكنولوجيا الحديثة.
التحديات والانتقادات
- التحدي البيئي: تواجه العديد من المناطق، خاصة في الدول العربية، تحديات كبيرة مثل نقص المياه والجفاف، مما يزيد من أهمية الزراعة الذكية.
- مفهوم "الغسل الأخضر": يخشى البعض من أن الشركات قد تستخدم مصطلح "الزراعة الذكية" كنوع من الدعاية دون الالتزام الفعلي بالمعايير البيئية، خاصة في ظل غياب معايير عالمية موحدة.