........

1 -  فيما يتعلق بالبيئة الداخلية للتجارة الالكترونية في الشركة :

2 -  فيما يتعلق بالبيئة الخارجية للتجارة الالكترونية للشركة :

                       الشكل رقم ( 18) يوضح نموذج مجموعات أسئلة الاستبانة

 أساليب جمع البيانات

1-أسلوب التسجيل الشامل:

يتم جمع البيانات بهذا الأسلوب عن طريق تسجيل مفردات المجتمع (مفردة، مفردة) لذلك فإن هذا الأسلوب يتطلب وقتا وجهدا، ويفترض عند استخدام هذا الأسلوب أن يكون المجتمع محدودا، مثل تعداد السكان أو حصر عدد العاملين في أجهزة الدولة، ويمتاز هذا الأسلوب بتعامله مع جميع بيانات مجتمع البحث مما يؤدي للحصول على  نتائج دقيقة  (1)

2-أسلوب العينات:

وهي عملية جمع البيانات والمعلومات عن مجموعة معينة من مفردات المجتمع مثل استفتاء بعض الأشخاص عن موضوع معين، وهذا الأسلوب يحتاج إلى وقت وجهد وموارد أقل مما يحتاجه الأسلوب الأول، بالإضافة إلى أنه مفيد في حالة دراسة المجتمعات غير المحدودة، ولكن دقة النتائج هنا تكون أقل كونه لا يتعامل مع جميع المفردات (2)

وهذا الأسلوب من أساليب جمع البيانات هو الذي سيتم استخدامه والاعتماد عليه في هذا البحث، باعتبار أنه تم اختيار عينة وهي شركة بيت الإباء للسيراميك والأدوات الصحية، كممثل لسوق مواد الاكساء الداخلي في المملكة العربية السعودية.

3- أسلوب المقابلة الشخصية :

يتم جمع البيانات بهذه الطريقة من خلال المقابلة الشخصية والمباشرة وطرح الأسئلة وتسجيل الاجابات وشرح الأسئلة الأفكار المراد الوصول اليها من خلال الاستبانة وقد تم الاعتماد على هذه الطريقة أحيانا أثناء عمل الاستبانة لتوضيح بعض الأسئلة ولم يتم الاعتماد عليها بشكل رئيسي .

 الوسائل الإحصائية

١-أنواع الأساليب الإحصائية )المقاييس الإحصائية    (

أ- مقاييس النزعة المركزية:

مقاييس النزعة المركزية هي المقاييس التي تحاول أن تصف نقطة تجمع   المشاهدات، وهناك ثلاثة أساليب يمكن استخدامها هي:

- المنوال:

المنوال هو القيمة الأكثر تكرارا وقد يكون هناك أكثر من منوال ولكن لا ينصح باستخدام أكثر من ثلاثة  

 (1)  قيم كمنوالات  ، ومن خواص المنوال:

*غير ثابت. ·

*يتأثر بطول الفئة. ·

*يفضل عندما يكون المقياس اسميا. ·

*لا يعتمد عليه في حالة الإحصاءات اللاحقة. ·

*لا يتأثر بالقيم المتطرفة. ·

*لا يأخذ جميع القيم في الحسبان. ·

قد يكون للقيم أكثر من منوال وبالتالي يصعب القياس بالنسبة له(2)

- الوسيط:

يعرف الوسيط بأنه: القيمة التي تقسم البيانات إلى مجموعتين متساويتين بعد ترتيبهما تصاعديا أو تنازليا   (3)

ومن خواص الوسيط:

*لا يتأثر بالقيم المتطرفة ولا يتأثر بالقيم الشاذة.

*يمكن حسابه بيانيا.

*يستخدم في التوزيعات الملتوية.

*يفضل استخدامه في حالة الفئات المفتوحة.

*يأتي بعد الوسط في تأثره بالتقلبات العينية.

*لا يأخذ جميع القيم في الاعتبار .

*يصعب الاستدلال به منفردا في الدراسات الإحصائية( 4).

- الوسط: يعتبر الوسط الحسابي أو المتوسط أو المعدل من أكثر المقاييس استخداما، ويعرف على أنه القيمة التي لو حلت محل قيمة كل مفردة في المجموعة لكان مجموع هذه القيم مساويا لمجموع القيم الأصلية، وبلغة بسيطة هو مجموع القيم مقسوما على عدد تلك القيم    (5) ومن خواص الوسط الحسابي أنه:

*يأخذ جميع القيم في الاعتبار وهو شائع الاستخدام

*لا يحتاج لاعادة تركيب البيانات ويحقق صفات المقياس الاحصائي الجيد من حيث انخفاض مستوى التباين

*مجموع انحرافات القيم عن وسطها الحسابي يساوي الصفر بالاضافة إلى أن مجموع مربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي أقل من مجموع مربعات انحرافات القيم عن أي مقياس آخر.

*يتأثر بالقيم المتطرفة الكبيرة والصغيرة.

*لا يستخدم في البيانات الوصفية

*لا يمكن حسابه بالرسم 

وسيتم في هذا البحث استخدام هذا الأسلوب في كثير من التحليل خلال التعرف على مفردات العلاقة التجارة الالكترونية وسوق مواد الاكساء الداخلي

 الشكل رقم (19) يوضح مقاييس النزعة المركزية

ب- مقاييس التشتت :

تصف مقاييس التشتت مدى اختلاف أو تباين مجموعة من البيانات ( عكس  النزعة المركزية) ومن الأفضل دوما في حالة الأسلوب الوصفي للنزعة المركزية  إعطاء وصف التشتت. وهناك ثلاثة أساليب لقياس التشتت سواء في المستوى الاسمي أو الرتبي أو في مستوى الفترات فهناك:

1- المدى المطلق:  المدى هو: الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة في التوزيع ولهذا المدى أهميته في مقارنة التوزيعات المختلفة لمعرفة مدى تشتت الدرجات بشرط أن يكون عدد الدرجات في هذه التوزيعات متساويا، وخواص المدى:    (6)

*سهل الحساب.

*يتأثر بالقيم الشاذة بسبب اعتماده على مشاهدتين فقط    (7) وقد تم استخدام هذا الأسلوب، عند تجميع البيانات الأساسية التي تم الحصول عليها من خلال نتائج الاستبانة.

2 - المدى الربيعي:هو الفرق بين الربيع الثالث Q3    الربيع الأول   Q1    (8)

3- الانحراف المتوسط:  هو أحد مقاييس التشتت، ويعرف بأنه (معدل مجموع انحرافات القيمة المطلقة عن متوسطاتها) وخواص الانحراف المتوسط:    (9)

*يأخذ كل القيم في الاعتبار.

*يتأثر بالقيم الشاذة .

*يصعب التعامل معه رياضيا.

4-  الانحراف المعياري: يعتبر الانحراف المعياري أهم مقاييس التشتت، ويقوم في جوهره على حساب انحرافات الدرجات عن متوسطها، وهو يساوي (الجذر التربيعي لمتوسط الانحرافات)، وخواص الانحراف المعياري:

*سهل الحساب . ·

*يتأثر بالقيم الشاذة . ·

*لا يمكن إيجاده بالرسم   (10 )

5- معامل الاختلاف: هو مقياس للمقارنة بين تشتت مجموعتين أو أكثر من البيانات المختلفة من حيث وحدات القياس المختلفة، وهو حاصل قسمة مقياس تشتت نسبي (مدى– انحراف ربيعي – انحراف معياري) على مقياس مناسب من مقاييس النزعة المركزية (الوسط – الوسيط – المنوال) بنفس وحدات قياس البيانات، وفي الغالب توجد كنسبة مئوية بضرب المقياس النسبي في ١٠٠

                                     الشكل رقم (20) يوضح مقاييس التشتت

ج - مقاييس الارتباط:

وهي مقاييس تصف العلاقة بين متغيرين أو أكثر، من حيث طبيعة هذه العلاقة (طردية أم عكسية)، وقوة هذه العلاقة، ومن أهم هذه المقاييس ما يلي:

أ-  معامل ارتباط بيرسون: وهو يستخدم مع المتغيرات المستمرة، وتتراوح قيمته بين - ١و + ١ وتدل الإشارة على طبيعة العلاقة بين المتغيرين، أما قيمته فتدل على قوة هذه العلاقة، ويراعى استخدامه عندما تكون العلاقة بين المتغيرين خطية    (21)

ب - معامل ارتباط الرتب سبيرمان: وهو له نفس خصائص معامل ارتباط بيرسون، ولكنه يستخدم مع المتغيرات الترتيبية (13) وهو المعامل الذي تم استخدامه بالدراسة، نظرا لتناسبه مع طبيعة العلاقة المراد قياس ارتباطها.

ج- معامل التوافق: يستخدم معامل التوافق عندما تكون المتغيرات المراد إيجاد معامل الارتباط بينها على شكل مجموعات، كذلك يستخدم عندما يتم تقسيم المتغيرات إلى متغيرات تتصف بالثنائية (14)

إن معامل الاقتران فاي هو حالة خاصة من معامل ارتباط بيرسون ويستخدم هذا المعامل في حالة إيجاد العلاقة بين متغيرين الأول ثنائي حقيقي والثاني ثنائي حقيقي(15)

                                         الشكل رقم(21) يوضح مقاييس الارتباط

د- مقاييس الدلالة:  من مقاييس الدلالة:

1- اختبار (T  )  الغرض منه اختبار أهمية الفرق بين الوسط الحسابي للعينة والوسط الحسابي لمجتمع البحث وذلك لمعرفة شرعية العينة في تمثيلها للمجتمع الذي سحبت منه العينة، ويستخدم في حالة عدم وجود حقول مبوبة، وله علاقة وثيقة ومباشرة مع الوسط الحسابي بأنواعه سواء أكان هذا الوسط بياناته مطلقة أو مبوبة وكذلك له علاقة وثيقة بالانحراف المعياري (16)

2 – اختبار( ٢K)   يستخدم مقياس مربع كأي أساسا في قياس مدى التطابق بين توزيعين أحدهما توزيع فعلي لمتغير تم قياسه والآخر توزيع نظري أو متوقع، وعلى ذلك وجه المقارنة يكون بين مجموعتين من البيانات التكرارية إحداهما فعلية والأخرى نظرية)  17(

                            الشكل رقم ( 22 ) يوضح مقاييس الدلالة

      الشكل رقم (23) يوضح أنواع مقاييس التحليل الاحصائي

1- حمودي، الدكتور سعدي شاكر، مبادئ علم الإحصاء وتطبيقاته في المجالين التربوي والاجتماعي، عمان:  دار الثقافة للنشر والتوزيع، ٢٠٠٩ ، ص ( ٧٧)

2- مبادئ علم الإحصاء وتطبيقاته في المجالين التربوي والاجتماعي، مرجع سابق، ص(78)

3-  الإحصاء التربوي تطبيقات باستخدام الرزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، مرجع سابق، ص( ٥١ )

4-  البحث العلمي مفاهيم أساليب تطبيقات، مرجع سابق، ص ( ٢٩٢)

5- مبادئ علم الإحصاء وتطبيقاته في المجالين التربوي والاجتماعي، مرجع سابق، ص (170)

6- الإحصاء التربوي تطبيقات باستخدام الرزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، مرجع سابق، ص ( ١٤٧)

7- مبادئ علم الإحصاء وتطبيقاته في المجالين التربوي والاجتماعي، مرجع سابق، ص ( ٢١٩ )

8- مبادئ علم الإحصاء وتطبيقاته في المجالين التربوي والاجتماعي، مرجع سابق، ص ( ٢١٠)

9- الإحصاء التربوي تطبيقات باستخدام الرزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، مرجع سابق، ص ( ٦٩ )

10- مبادئ علم الإحصاء وتطبيقاته في المجالين التربوي والاجتماعي، مرجع سابق، ص(166)